Les interfaces utilisateurs génératives : le futur de l’expérience en ligne ?

Depuis les premiers jours de l'informatique grand public, l'évolution de l'expérience utilisateur a été marquée par des changements radicaux. Les interfaces utilisateur initialement basées sur des éléments familiers du monde réel, appelées skeuomorphismes, ont progressivement cédé la place à des designs plus libres alors que les utilisateurs se sont habitués aux interactions en deux dimensions. Mais quel est le prochain chapitre de cette évolution ? Très certainement les interface génératives, dites GenUIs, que nous allons découvrir dans cet article.

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Que sont les GenUI ?

Tout d’abord, il est important de préciser que nous ne parlerons pas des outils d’IA génératives qui assistent à la création (comme UIzard ou Vercel) mais bien des interfaces génératives.

Une interface utilisateur générative (GenUI) est une interface utilisateur dynamiquement générée en temps réel par l'intelligence artificielle pour fournir une expérience personnalisée adaptée aux besoins et au contexte de l'utilisateur. Contrairement aux interfaces traditionnelles, qui sont statiques et préconçues, les GenUIs offrent une approche flexible et adaptative de la conception de l'expérience utilisateur.

Un exemple de concept de GenUi : une app météo qui suggère des tenues selon le temps qu’il fait, basé sur les derniers achats de vêtements effectués online.

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Leurs bénéfices pour l’expérience utilisateur

Les GenUIs représentent un changement radical dans la conception de l'expérience utilisateur. Au lieu de concevoir des interfaces pour satisfaire le plus grand nombre possible d'utilisateurs, les GenUIs offrent une personnalisation ultime, s'ajustant automatiquement aux préférences et au comportement de chaque utilisateur. Cette approche orientée vers les résultats permet aux concepteurs de se concentrer sur les objectifs des utilisateurs, laissant l'IA générer les détails de l'interface. On passe d’une conception globalisée et peu ciblée, qui tente de s’adapter au besoin d’une masse d’utilisateurs, à une interface qui pourrait être générée en temps réel. Elle serait donc ultra-personnalisée, sans même que l’internaute n’ait à faire de démarche dans ce sens.

Cela est passionnant mais pose de nouveaux paradigmes sur le processus de conception des interfaces. Comment cela prendrait forme ? Le livrable du designer serait toujours des maquettes ou bien prendrait plutôt la forme de spécifications techniques ? Serait il possible de générer en temps réel des illustrations, photos, pictogrammes, qui appuient les propos des textes ?

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Les limites

Les GenUIs, bien qu'offrant une expérience utilisateur personnalisée, présentent des défis significatifs.

Leur exigence en matière de performances peut restreindre leur accessibilité. En effet, il faudrait que ces interfaces soient déployées sur des ordinateur assez performant pour que les données de navigations passées soient analysées, pour créer en temps réel la dite interface générative.

De plus, leur dépendance aux données passées peut introduire des biais dans les recommandations, limitant ainsi la diversité des options présentées à l'utilisateur, et pouvant freiner l’innovation. Qu’en est-il si l’on choisit de changer sa manière de naviguer pour optimiser son temps par exemple ?

Enfin, la question de la confidentialité des données personnelles est cruciale dans le contexte des GenUIs, soulignant la nécessité de garantir la sécurité et la transparence des données utilisées pour personnaliser l'expérience utilisateur.

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Conclusion :

Les premières GenUIs sont déjà présentes notamment dans la recommandation de contenus pour les plateformes de streaming audio et vidéo, mais elle restent très limitées. Leur généralisation nécessitera surement une optimisation et une plus large adoption des IA génératives existantes, laissant le temps de développer des hardwares assez puissant pour les accueillir.

À mesure que cette technologie évoluera, les GenUIs pourraient devenir omniprésentes sur tous les sites, offrant une expérience utilisateur plus personnalisée et adaptative. Cependant, cela soulève des questions sur la préparation des utilisateurs à cette transition et sur la manière d'onboarder ceux qui ne sont toujours pas à l'aise avec les interfaces statiques traditionnelles.

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