L’UX pour l'intelligence artificielle : de l'interaction homme-machine à l'interaction homme-robot

L'intelligence artificielle a considérablement évolué au cours des dernières décennies, passant d'une simple automatisation de tâches à une technologie sophistiquée capable de prendre des décisions complexes, d'apprendre et d'interagir avec les êtres humains.

L’IA a pour conséquence (ou objectif ?) de rapprocher l’humain de la machine. Alors qu’avant, nous designions des interactions afin qu’un algorithme applique nos actions, nous devons maintenant dialoguer avec l’IA afin d’arriver à notre dessein. Nos interactions en ligne tendent donc à nous rapprocher des interactions humaine. Cela peut déjà se ressentir dans la manière dont beaucoup de personne ont qualifié les LLM d’“assistants” et non pas de SaaS ou de logiciel.

Dans cet article, nous explorerons comment l’IA bouscule notre expérience et créé ainsi de nouveaux paradigmes UX.

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Un nouveau modèle conversationnel

Traditionnellement, l'expérience utilisateur était étroitement liée aux interfaces statiques, telles que les sites web, les applications mobiles et les logiciels informatiques. Les concepteurs UX se concentraient sur la manière dont les utilisateurs interagissaient avec des éléments visuels, des boutons, des menus, et des écrans d'information pour accomplir leurs tâches.  Cependant, l'IA a introduit de nouvelles façons d'interagir avec la technologie, allant au-delà d’un simple clic. Les chatbots, les assistants virtuels et les enceintes intelligentes sont des exemples d'interfaces vocales et textuelles qui ont révolutionné la manière dont nous interagissons avec les ordinateurs. Ce n’est plus un clic sur un bouton qui nous délivre l’information que nous cherchons, mais une conversation avec la machine.

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Une ultra personnalisation des interfaces

Les systèmes d'IA sont capables de comprendre le contexte dans lequel une interaction a lieu. Cela signifie que les systèmes d'IA sont en mesure de prendre en compte les interactions passées, les préférences de l'utilisateur, l'environnement actuel et d'autres éléments pour fournir des réponses et des actions plus pertinentes et utiles. Les interfaces deviennent donc plus intelligentes et capables de s'adapter aux besoins spécifiques de chaque individu, renforçant ainsi la satisfaction de l'utilisateur et l'efficacité des interactions. Cela améliore considérablement l'expérience en créant des interactions totalement adaptées aux besoins de l’utilisateur, tandis qu’actuellement, c'est l’internaute qui doit chercher ce qui l’intéresse parmi un flux d’information très élevé.

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Le web tend vraiment à continuer dans cette lancée et à inclure ces nouveaux modèles d’interfaces conversationnelles, ce n’est pas une simple tendance qui s’effacera d'ici à quelques années. Google possède déjà parmi ces équipes UX des “conversations designer” qui ont pour but de concevoir flows de dialogues qui soient intuitifs pour l’utilisateur, par exemple, en travaillant la personnalité des conversations et de la voix dans le cas d’un assistant vocal.

Les designers doivent désormais tenir compte de ces nouvelles modalités pour garantir des interactions harmonieuses entre les utilisateurs et les systèmes d'IA. Il est essentiel de comprendre comment ces technologies influencent notre façon d'interagir avec le monde numérique et physique, et d'adapter les approches de conception en conséquence.